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—— Davidson James-Data Cener em EUA Califórnia
—— Empresa do ISP de Sam Khin Singapore
O crescimento explosivo da IA exige centros de dados que ofereçam velocidade e eficiência sem precedentes.e interruptores adaptados para cargas de trabalho de IA/ML.
Por que a óptica é importante para a IA
As redes de cobre bloqueiam os clusters GPU/TPU com latência e ineficiência energética.
Transmissores 800G/1.6TAtivar a capacidade de transferência de terabit a < 10 W/800 G, reduzindo a carga térmica do rack em 30% através de projetos COBO.
NICs reforçadas por DPU: descarregar 50% das cargas de trabalho da CPU com RoCEv2/RDMA acelerado por hardware, reduzindo a latência de comunicação da GPU para < 1μs.
25Comutadores de.6 Tbps: Roteamento adaptativo e telemetria incorporada evitam congestionamentos no treinamento de IA distribuída.
Construído para escala com IA
Nossa arquitetura suporta atualizações sem problemas de 100G→1.6T, enquanto a fotônica de silício e o resfriamento patenteado reduzem o uso de energia em 40%.000-GPU cluster ̇ somos pioneiros na próxima geração de CPO (có-pacotes de óptica) para 3.2T em prontidão.
Como fazer?Inovação
Compreendemos que o potencial da IA depende de redes subjacentes robustas.Aplicações 2T: capacitamos as empresas a construir centros de dados que não são apenas prontos para IA, mas também otimizados para IA.
Explore nosso site [https://www.qsfp28module.com/] e saiba como nossas soluções podem transformar sua infraestrutura de IA.

